Identification and Quantitation of Sorbitol-Based Nuclear Clarifying Agents Extracted from Common Laboratory and Consumer Plasticware Made of Polypropylene
Notice bibliographique
Résumé
Reported here is the mass spectral identification of sorbitol-based nuclear clarifying agents (NCAs) and the quantitative description of their extractability from common laboratory and household plasticware made of polypropylene. NCAs are frequently added to polypropylene to improve optical clarity, increase performance properties, and aid in the manufacturing process of this plastic. NCA addition makes polypropylene plasticware more aesthetically pleasing to the user and makes the product competitive with other plastic formulations. We show here that several NCAs are readily extracted with either ethanol or water from plastic labware during typical laboratory procedures. Observed levels ranged from a nanogram to micrograms of NCA. NCAs were also detected in extracts from plastic food storage containers; levels ranged from 1 to 10 microg in two of the three brands tested. The electron ionization mass spectra for three sorbitol-based nuclear clarifying agents (1,3:2,4-bis-O-(benzylidene)sorbitol, 1,3:2,4-bis-O-(p-methylbenzylidene)sorbitol, 1,3:2,4-bis-O-(3,4-dimethylbenzylidene)sorbitol) are presented for the native and trimethylsilyl-derivatized compounds together with the collision-induced dissociation mass spectra; gas and liquid chromatographic data are also reported. These NCAs now join other well-known plasticizers such as phthalate esters and bisphenol A as common laboratory contaminants. While the potential toxicity of NCAs in mammalian systems is unknown, the current data provide scientists and consumers the opportunity to make more informed decisions regarding the use of polypropylene plastics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».