Numerical Studies of Stretching Liquid Bridges Between Two Spherical Solid Particles With Different Contact Angles
Notice bibliographique
Résumé
Numerical simulations of the governing Navier-Stokes equations are used to predict the rupture and liquid distribution of stretching liquid bridges between two equal-sized solid spherical particles with different liquid-solid contact angles. A commercial computational fluid dynamics (CFD) tool — FLUENT — is used. The effects of the capillary number and contact angle on the rupture distance and liquid transfer fraction are studied. The simulation results show that for particles with different contact angles, the rupture distance increases as the capillary number is increased; this is similar to the case of particles with identical contact angles. Also, it is shown that for quasi-static conditions, the rupture distance decreases as the difference between the contact angles is increased. Plots of the variations of the liquid transfer fraction with respect to the capillary number show three zones: (1) for high capillary numbers, liquid is almost equally distributed (dynamic zone); (2) for low capillary numbers, the liquid transfer fraction depends on the contact angles and more liquid is transferred to the particle with the smaller contact angle (quasi-static zone); (3) at intermediate capillary numbers, the curve connecting the above limiting conditions resembles an S-shape (transition zone), showing the dependency of the liquid distribution on both capillary number and contact angles. The trends are consistent with the experimental findings published in the literature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».