Attribution of menopause symptoms in human immunodeficiency virus-infected or at-risk drug-using women
Notice bibliographique
Résumé
In Brief Objective: To examine the relationship of human immunodeficiency virus (HIV) and attribution of menopausal symptoms. Design: Peri- and postmenopausal women participating in a prospective study of HIV-infected and at-risk midlife women (the Ms. Study) were interviewed to determine whether they experienced hot flashes and/or vaginal dryness and to what they attributed these symptoms. Results: Of 278 women, 70% were perimenopausal; 54% were HIV-infected; and 52% had used crack, cocaine, heroin, and/or methadone within the past 5 years. Hot flashes were reported by 189 women and vaginal dryness was reported by 101 women. Overall, 69.8% attributed hot flashes to menopause and 28.7% attributed vaginal dryness to menopause. In bivariate analyses, age 45 years and older was associated with attributing hot flashes and vaginal dryness to menopause, and postmenopausal status and at least 12 years of education were associated with attributing vaginal dryness to menopause, but HIV status was not associated with attribution to menopause. In multivariate analysis, significant interactions between age and menopause status were found for both attribution of hot flashes (P = 0.019) and vaginal dryness (P = 0.029). Among perimenopausal women, older age was independently associated with attribution to menopause for hot flashes (adjusted odds ratio = 1.2, 95% CI: 1.1-1.4, P = 0.001) and vaginal dryness (adjusted odds ratio = 1.3, 95% CI: 1.1-1.6, P = 0.011). None of the tested factors were independently associated with attribution to menopause among postmenopausal women. Conclusion: Tailored health education programs may be beneficial in increasing the knowledge about menopause among HIV-infected and drug-using women, particularly those who are perimenopausal. In a cross-sectional study of human immunodeficiency virus-infected and drug-using middle-aged women of low socioeconomic status, it was found that 69.8% of women with hot flashes attributed the hot flashes to menopause and 28.7% of women with vaginal dryness attributed the symptom to menopause. Postmenopausal status and having at least 12 years of education were associated with attributing vaginal dryness to menopause.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».