mTOR/MYC Axis Regulates O-GlcNAc Transferase Expression and O-GlcNAcylation in Breast Cancer
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
UNLABELLED: Cancers exhibit altered metabolism characterized by increased glucose and glutamine uptake. The hexosamine biosynthetic pathway (HBP) uses glucose and glutamine, and directly contributes to O-linked-β-N-acetylglucosamine (O-GlcNAc) modifications on intracellular proteins. Multiple tumor types contain elevated total O-GlcNAcylation, in part, by increasing O-GlcNAc transferase (OGT) levels, the enzyme that catalyzes this modification. Although cancer cells require OGT for oncogenesis, it is not clear how tumor cells regulate OGT expression and O-GlcNAcylation. Here, it is shown that the PI3K-mTOR-MYC signaling pathway is required for elevation of OGT and O-GlcNAcylation in breast cancer cells. Treatment with PI3K and mTOR inhibitors reduced OGT protein expression and decreased levels of overall O-GlcNAcylation. In addition, both AKT and mTOR activation is sufficient to elevate OGT/O-GlcNAcylation. Downstream of mTOR, the oncogenic transcription factor c-MYC is required and sufficient for increased OGT protein expression in an RNA-independent manner and c-MYC regulation of OGT mechanistically requires the expression of c-MYC transcriptional target HSP90A. Finally, mammary tumor epithelial cells derived from MMTV-c-myc transgenic mice contain elevated OGT and O-GlcNAcylation and OGT inhibition in this model induces apoptosis. Thus, OGT and O-GlcNAcylation levels are elevated via activation of an mTOR/MYC cascade. IMPLICATIONS: Evidence indicates OGT as a therapeutic target in c-MYC-amplified cancers.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle