Palatal adhesion is dependent on Src family kinases and p38MAPK
Notice bibliographique
Résumé
During secondary palate development, palatal shelves adhere to each other in the midline to form a midline epithelial seam leading to palatal closure. Cell-cell and cell-extracellular matrix adhesions, which are mediated by cell adhesion receptors, E-cadherin and integrins, are implicated in the process of adhesion of the palatal shelves. Src family kinases (SFK) function downstream of both receptors. In this study, we focused on the role of SFK in the process of palatal adhesion. During palatal adhesion, the expression of SFK mRNA, as well as localization and quantitation of the protein in the activated form, were examined by real-time qPCR and immunofluorescence. Palatal organ cultures were performed to identify the effect of pharmacological inhibition of SFK on palatal adhesion. Activated SFKs were found to be co-localized with adhesion receptors, E-cadherin and integrins in the palatal medial edge epithelium. Src, Fyn and Yes subfamily members were expressed in the palatal tissue. The expression of SFK mRNA and the quantity of the activated form of the protein were upregulated during palatal adhesion. An SFK inhibitor, PP2, blocked palatal adhesion, but another SFK inhibitor, SU6656 was not inhibitory. However, the combination of SU6656 and either of the p38MAPK inhibitors, SB203580 or BIRB0796, showed similar inhibitory effects on palatal adhesion compared to PP2 alone. The p38MAPK inhibitors alone did not alter palatal adhesion. Real-time qPCR revealed that p38MAPK alpha and delta were elevated during palatal adhesion. This study indicates that palatal cell adhesion is dependent on signaling from integrin receptors and E-cadherin through SFK and p38MAPK.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».