Understanding the meanings created around the aging body and sports through media representations of elite masters athletes
Notice bibliographique
Résumé
Masters athletes compete in athletic events at the elite level after the point when most elite athletes retire. These athletes typically begin this stage of their competition careers between 30 and 40 years and continue in this journey in some cases to the age of 90 or older. The purpose of the present study was to explore media representations of such athletes to extend understandings on the portrayal of ageing, the older body and sport and the potential impact on understandings of ageing and sport participation. The athletes focused on were 81 year old Ed Whitlock, a Canadian marathon runner, and 77 year-old Jeanne Daprano, an American track and field athlete. Both athletes were the best athletes in their age group category based on their international accomplishments as runners. Media representation(s) (i.e. newspapers, articles in Runner’s World magazine) of both athletes (n = 41 Whitlock, n = 17 Daprano) were collected and analysed through an interpretive thematic analysis. Two higher-order themes were identified: (a) discovery and rediscovery of sports and competition – which culminated into ‘ageing into sport’ and (b) performing in a declining body – which culminated into ‘ageing out of sport’. These findings extend the literature on masters athletes, demonstrating how media stories of two prominent athletes’ identities circulating at the broader cultural level (re)creates particular meanings around ageing and athletics that can simultaneously encourage and discourage sport participation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,008 |
| Communication savante | 0,008 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».