Lesions of the Basolateral Amygdala and Orbitofrontal Cortex Differentially Affect Acquisition and Performance of a Rodent Gambling Task
Notice bibliographique
Résumé
Risky decision making on the Iowa Gambling Task (IGT) has been observed in several psychiatric disorders, including substance abuse, schizophrenia, and pathological gambling. Such deficits are often attributed to impaired processing within the orbitofrontal cortex (OFC) because patients with damage to this area or to the amygdala, which is strongly interconnected with the OFC, can likewise show enhanced choice of high-risk options. However, whether damage to the OFC or amygdala impairs subjects' ability to learn the task, or actually affects the decision-making process itself, is currently unclear. To address these issues, rats were trained to perform a rodent gambling task (rGT) either before or after bilateral excitotoxic lesions to the basolateral amygdala (BLA) or OFC. Maximum profits in both the rGT and IGT are obtained by favoring smaller rewards associated with lower penalties, and avoiding the tempting, yet ultimately disadvantageous, large reward options. Lesions of the OFC or BLA made before task acquisition initially impaired animals' ability to determine the optimal strategy, but did not disrupt decision making in the long term. In contrast, lesions of the BLA, but not the OFC, made after the task had been acquired increased risky choice. These results suggest that, although both regions contribute to the development of appropriate choice behavior under risk, the BLA maintains a more fundamental role in guiding these decisions. The maladaptive choice pattern observed on the IGT in patients with OFC lesions could therefore partially reflect a learning deficit, whereas amygdala damage may give rise to a more robust decision-making impairment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».