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Enregistrement W1986251496 · doi:10.1111/j.1467-8330.2008.00590.x

The Neoliberalization of Development: Trade Capacity Building and Security at the US Agency for International Development

2008· article· en· W1986251496 sur OpenAlexaff
Jamey Essex

Notice bibliographique

RevueAntipode · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInternational Development and Aid
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesUnited States Agency for International Development
Mots-clésAgency (philosophy)International developmentRestructuringUnderdevelopmentState (computer science)LiberalizationWork (physics)Political scienceEconomicsEconomic growthPublic administrationSociologyLawSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract: This paper examines recent changes at the US Agency for International Development (USAID) regarding the connections between trade liberalization, development, and security. USAID has adopted “trade capacity building” as a framework for development, and, in conjunction with new US national security discourses, now operates under the assumption that underdevelopment is a source of state weakness that produces insecurity. I argue that these changes in how USAID understands and undertakes development constitute the neoliberalization of development. In accordance with these shifts, USAID has redefined critical aspects of its development mission, undergone internal restructuring, and altered its relationship with other US state institutions and capital. The actual prospects for achieving security or development are slim, however, as the agency remains wedded to definitions of both that suggest the only acceptable role for the state lies in facilitating further neoliberalization and promoting the stability of capitalist class relations. An overview of USAID's historical development, and a closer examination of the place of food aid and food security in the agency's development work, demonstrate this.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,074

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0050,014
Communication savante0,0100,005
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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