A retrospective chart review of the clinical efficacy of Nd:YAG 1064-nm laser for toenail onychomycosis
Notice bibliographique
Résumé
Cosmetic improvement in nail appearance is a great concern to patients with onychomycosis. Although oral and topical treatments for onychomycosis can potentially eradicate the infection, unsightly nails may remain despite negative mycology. Laser-based devices have been approved for the temporary clearance of nails with onychomycosis, thus providing a means of improving the aesthetic appearance of the nails. A retrospective chart review of patients treated with a Nd:YAG 1064-nm laser and debridement for onychomycosis, and terbinafine 1% cream for associated tinea pedis, between July 2012 and February 2014 was performed to ascertain the proportion of patients who achieved clinical outcomes. A temporary improvement in the appearance of the target nail was observed in 78% of patients and the affected area of the nail plate was reduced by at least 50% from baseline in 46% of patients. It appears that patients whose great toenails are potentially infected with non-dermatophyte molds may particularly benefit from laser therapy. Higher clinical outcome rates were observed with administration of four or more treatments, but additional observations and/or studies are needed to optimize the regimen of laser therapy to improve the cosmetic appearance of infected nails.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».