Functional specialization of the yeast Rho1 GTP exchange factors
Notice bibliographique
Résumé
Rho GTPases are regulated in complex spatiotemporal patterns that might be dependent, in part at least, on the multiplicity of their GTP exchange factors (GEFs). Here, we examine the extent of and basis for functional specialisation of the Rom2 and Tus1 GEFs that activate the yeast Rho1 GTPase, the orthologue of mammalian RhoA. First, we find that these GEFs selectively activate different Rho1-effector branches. Second, the synthetic genetic networks around ROM2 and TUS1 confirm very different global in vivo roles for these GEFs. Third, the GEFs are not functionally interchangeable: Tus1 cannot replace the essential role of Rom2, even when overexpressed. Fourth, we find that Rom2 and Tus1 localise differently: Rom2 to the growing bud surface and to the bud neck at cytokinesis; Tus1 only to the bud neck, but in a distinct pattern. Finally, we find that these GEFs are dependent on different protein co-factors: Rom2 function and localisation is largely dependent on Ack1, a SEL1-domain-containing protein; Tus1 function and localisation is largely dependent on the Tus1-interacting protein Ypl066w (which we name Rgl1). We have revealed a surprising level of diversity among the Rho1 GEFs that contributes another level of complexity to the spatiotemporal control of Rho1.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».