New surfaces for desorption electrospray ionization mass spectrometry: porous silicon and ultra‐thin layer chromatography plates
Notice bibliographique
Résumé
The performance of nanoporous silicon (pSi) and ultra-thin layer chromatography (UTLC) plates as surfaces for desorption electrospray ionization (DESI) was compared with that of polymethyl methacrylate (PMMA) and polytetrafluoroethylene (PTFE), both popular surfaces in previous DESI studies. The limits of detection (LODs) and other analytical characteristics for six different test compounds were determined using all four surfaces. The LODs for the compounds were in the fmol-pmol (pg-ng) range. The LODs with the pSi surface were further improved for each of the compounds when heat was applied to the surface during sample application which gave LODs as low as or lower than those achieved with PMMA and PTFE. The UTLC plates were successfully used as a rapid means of chromatographic separation prior to DESI-MS analysis. Another advantage achieved using the newer pSi and UTLC surfaces was increased speed of analysis, associated with drying of solution-phase samples. This took place immediately at the UTLC surface and it could be achieved rapidly by gently heating the pSi surface. The presence of salts in the sample did not cause suppression of the analyte signal with any of the surfaces.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».