The Development and Implementation of an Electronic Departmental Note in a Colposcopy Clinic
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Hospital-wide electronic medical records can be limited in addressing clinical department needs. A study was undertaken to examine the development and implementation of an electronic informaton system in a colposcopy unit in a large teaching hospital in Canada. A case study design was used, and 24 semistructured interviews were conducted with nurses and physicians working in the colposcopy clinic and individuals from the information technology team. Interviews occurred in two phases-directly after implementation and again 9 months later. Computerized audit data were gathered to examine usage patterns. The results provide insight into the processes and challenges of defining and capturing information for both clinical and research purposes and creating a standardized referral note. The findings demonstrated some initial uncertainty around roles and responsibilities concerning the electronic system and its integration into clinical routines. After a period of 12 months, and further refinement, it was found that the system was accessible and user-friendly, although some concerns raised during the developmental stage persisted. Audit data revealed that 9 months after its introduction, nurses' adoption of the system rate reached 89%, and physicians, 96%. This study has demonstrated that practitioners in a colposcopy clinic successfully collaborated with information technology specialists and each other to develop and implement a clinical departmental information system. While certain challenges were encountered, nurses and physicians have bought into the system, recognize its potential for research and patient care, and are therefore committed to figuring out how to adapt to the changes in communication both within the clinic and with referring physicians.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle