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Enregistrement W1986276376 · doi:10.1515/iral-2015-0002

Setting segmental priorities for English learners: Evidence from a longitudinal study

2015· article· en· W1986276376 sur OpenAlex
Murray J. Munro, Tracey M. Derwing, Ron I. Thomson

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueIRAL - International Review of Applied Linguistics in Language Teaching · 2015
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePhonetics and Phonology Research
Établissements canadiensBrock UniversityUniversity of AlbertaSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPronunciationLinguisticsPsychologyLongitudinal studyCurriculumConsonantProcess (computing)Mathematics educationLanguage acquisitionSecond-language acquisitionSecond languageComputer sciencePedagogy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Contemporary views of adult pronunciation instruction emphasize the development of intelligible speech using empirically-validated pedagogical principles. Because learners typically have limited time for pronunciation work, instruction should be provided in a way that maximizes the use of the available opportunities. However, achievement of such a goal entails applying detailed knowledge of the phonetic learning process with due attention to the nature of differences that arise among learners, whether they share or do not share the same native language. In this longitudinal investigation, we examined productions of consonants and consonant clusters in English learners from two language backgrounds over a two-year period. Extensive between- and within-group variability was observed, with some targets produced very well at the outset, and others improving over time. The results argue against a common curriculum for learners. Instead, pronunciation instruction that focuses on individual learners' needs is called for. The findings are discussed in terms of strategies that might be used to develop effective and efficient pedagogical practices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,092
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,094
Tête enseignante GPT0,450
Écart entre enseignants0,356 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle