Prevalence of Neuropsychiatric Symptoms in Young-Onset Compared to Late-Onset Alzheimer’s Disease – Part 1: Findings of the Two-Year Longitudinal NeedYD-Study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND/AIMS: Knowledge about neuropsychiatric symptoms in young-onset Alzheimer's disease (YO-AD) is scarce, but essential to establish a prognosis and plan care for YO-AD patients. The aim of this study is to assess frequency parameters of neuropsychiatric symptoms in YO-AD over 2 years and investigate whether there are differences compared with late-onset Alzheimer's disease (LO-AD). METHODS: 98 YO-AD and 123 LO-AD patients and caregivers from two prospective cohort studies were included and assessed every 6 months for 2 years, using the Neuropsychiatric Inventory to evaluate neuropsychiatric symptoms. RESULTS: Over the course of 2 years, the incidence, prevalence and persistence of neuropsychiatric symptoms were in general lower in YO-AD than in LO-AD, specifically for delusions, agitation, depression, anxiety, apathy, irritability and aberrant motor behavior. Frequency of individual symptoms showed large variability in both groups. Within the group of YO-AD patients, apathy was the most prevalent symptom. CONCLUSION: Neuropsychiatric symptoms, notably apathy, should be paid appropriate attention to in the diagnosis and treatment of YO-AD patients. Further research is needed to gain insight into the mechanisms underlying the differences in neuropsychiatric symptoms between YO-AD and LO-AD.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle