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Enregistrement W1986280557 · doi:10.2166/wst.2013.011

Wastewater reclamation using discarded reverse osmosis membranes for reuse in irrigation in Djibouti, an arid country

2013· article· en· W1986280557 sur OpenAlexaff
M.O. Awaleh, Moussa Mahdi Ahmed, Youssouf Djibril Soubaneh, Farhan Bouraleh Hoch, Samatar Mohamed Bouh, E.S. Dirieh

Notice bibliographique

RevueWater Science & Technology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWastewater Treatment and Reuse
Établissements canadiensUniversité du Québec à Rimouski
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReverse osmosisDesalinationWastewaterLand reclamationEffluentReuseEnvironmental scienceEnvironmental engineeringTurbidityWaste managementIrrigationFecal coliformOsmosisAridPulp and paper industryMembraneEngineeringChemistryWater qualityGeographyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this paper is to establish the feasibility of recovering discarded reverse osmosis (RO) membranes in order to reduce the salinity of domestic treated wastewater. This study shows that the reuse of RO membranes is of particular interest for arid countries having naturally high mineralized water such as Djibouti. The pilot desalination unit reduces the electrical conductivity, the turbidity and the total dissolved salt respectively at 75-85, 96.7 and 95.4%. The water produced with this desalination unit contains an average of 254 cfu/100 mL total coliforms and 87 cfu/100 mL fecal coliforms. This effluent meets the World Health Organization standards for treated wastewater reuse for agricultural purposes. The annual cost of the desalination unit was evaluated as US $/m(3) 0.82, indicating the relatively high cost of this process. Nevertheless, such processes are required to produce an effluent, with a high reuse potential.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,479

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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