Preterm birth in the Inuit and First Nations populations of Québec, Canada, 1981–2008
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To evaluate preterm birth (PTB) for Inuit and First Nations vs. non-Indigenous populations in the province of Québec, Canada. STUDY DESIGN: Retrospective cohort study. METHODS: We evaluated singleton live births for Québec residents, 1981-2008 (n = 2,310,466). Municipality of residence (Inuit-inhabited, First Nations-inhabited, rest of Québec) and language (Inuit, First Nations, French/English) were used to identify Inuit and First Nations births. The outcome was PTB (<37 completed weeks). Cox proportional hazards regression was employed to estimate hazard ratios (HR) and 95% confidence intervals (CI) of PTB, adjusting for maternal age, education, marital status, parity and birth year. RESULTS: PTB rates were higher for Inuit language speakers in Inuit-inhabited areas and the rest of Québec compared with French/English speakers in the rest of Québec, and disparities persisted over time. Relative to French/English speakers in the rest of Québec, Inuit language speakers in the rest of Québec had the highest risk of PTB (HR 1.98, 95% CI: 1.62-2.41). The risk was also elevated for Inuit language speakers in Inuit-inhabited areas, though to a lesser extent (HR 1.29, 95% CI: 1.18-1.41). In contrast, First Nations language speakers in First Nations-inhabited areas and the rest of Québec had similar or lower risks of PTB relative to French/English speakers in the rest of Québec. CONCLUSIONS: Inuit populations, especially those outside Inuit-inhabited areas, have persistently elevated risks of PTB, indicating a need for strategies to prevent PTB in this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».