Preterm birth in the Inuit and First Nations populations of Québec, Canada, 1981–2008
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To evaluate preterm birth (PTB) for Inuit and First Nations vs. non-Indigenous populations in the province of Québec, Canada. STUDY DESIGN: Retrospective cohort study. METHODS: We evaluated singleton live births for Québec residents, 1981-2008 (n = 2,310,466). Municipality of residence (Inuit-inhabited, First Nations-inhabited, rest of Québec) and language (Inuit, First Nations, French/English) were used to identify Inuit and First Nations births. The outcome was PTB (<37 completed weeks). Cox proportional hazards regression was employed to estimate hazard ratios (HR) and 95% confidence intervals (CI) of PTB, adjusting for maternal age, education, marital status, parity and birth year. RESULTS: PTB rates were higher for Inuit language speakers in Inuit-inhabited areas and the rest of Québec compared with French/English speakers in the rest of Québec, and disparities persisted over time. Relative to French/English speakers in the rest of Québec, Inuit language speakers in the rest of Québec had the highest risk of PTB (HR 1.98, 95% CI: 1.62-2.41). The risk was also elevated for Inuit language speakers in Inuit-inhabited areas, though to a lesser extent (HR 1.29, 95% CI: 1.18-1.41). In contrast, First Nations language speakers in First Nations-inhabited areas and the rest of Québec had similar or lower risks of PTB relative to French/English speakers in the rest of Québec. CONCLUSIONS: Inuit populations, especially those outside Inuit-inhabited areas, have persistently elevated risks of PTB, indicating a need for strategies to prevent PTB in this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».