The fractions of short- and long-range connections in the visual cortex
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
When analyzing synaptic connectivity in a brain tissue slice, it is difficult to discern between synapses made by local neurons and those arising from long-range axonal projections. We analyzed a data set of excitatory neurons and inhibitory basket cells reconstructed from cat primary visual cortex in an attempt to provide a quantitative answer to the question: What fraction of cortical synapses is local, and what fraction is mediated by long-range projections? We found an unexpectedly high proportion of nonlocal synapses. For example, 92% of excitatory synapses near the axis of a 200-microm-diameter iso-orientation column come from neurons located outside the column, and this fraction remains high--76%--even for an 800-micromocular dominance column. The long-range nature of connectivity has dramatic implications for experiments in cortical tissue slices. Our estimate indicates that in a 300-microm-thick section cut perpendicularly to the cortical surface, the number of viable excitatory synapses is reduced to about 10%, and the number of synapses made by inhibitory basket cell axons is reduced to 38%. This uneven reduction in the numbers of excitatory and inhibitory synapses changes the excitation-inhibition balance by a factor of 3.8 toward inhibition, and may result in cortical tissue that is less excitable than in vivo. We found that electrophysiological studies conducted in tissue sections may significantly underestimate the extent of cortical connectivity; for example, for some projections, the reported probabilities of finding connected nearby neuron pairs in slices could understate the in vivo probabilities by a factor of 3.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle