Expression of Methotrexate Transporters and Metabolizing Enzymes in Rheumatoid Synovial Tissue
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine whether methotrexate (MTX) affects the expression of genes involved in the transport [SLC19A1 (RFC1), ABCB1 (MDR1), ABCC1 (multidrug resistance proteins 1), ABCG2 (BCRP)], metabolism [γ-glutamyl hydrolase (GGH), folylpolyglutamate synthetase (FPGS)], and mechanism of action of MTX [thymidylate synthase, MTR, MTRR] in rheumatoid synovium. METHODS: Synovial tissue samples were obtained from 20 patients with rheumatoid arthritis (RA). Gene expression was undertaken using quantitative real-time PCR. RESULTS: All the genes examined were expressed in all samples. Expression of SLC19A1, GGH, FPGS, ABCC1, and MTRR was significantly higher in patients receiving MTX compared to those not receiving MTX (p < 0.05). The ratio of FPGS:GGH gene expression was 2.7 ± 0.51 ng/ml GAPDH (range 0.67-9.58). CONCLUSION: Genes involved in the transport, metabolism, and mechanism of action of MTX are expressed in rheumatoid joint synovium. These data provide evidence that MTX has the potential to be polyglutamated within the joint. The higher expression of FPGS compared to GGH in synovial tissue might favor production of long-chain MTX polyglutamates. Thus MTX has the potential to exert its therapeutic effects at the primary site of the inflammatory process in RA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».