Fentanyl-TTS bei Arthrose bedingten Schmerzen
Notice bibliographique
Résumé
AIM: Efficacy and tolerability of analgesic treatment with fentanyl-TTS (Durogesic) for pain caused by arthrosis was investigated. METHOD: Treatment with fentanyl-TTS was started for the first time in patients with severe pain caused by coxarthrosis and/or gonarthrosis and was prospectively documented for 30 days. Pain was assessed by the patient with an 11-step numerical analogue scale and by the physician with 5 questions (5-step scale) adapted from the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC). RESULTS: A total of 243 patients (166 women, 77 men) with a mean age of 67 years (range 28 - 94) was treated. In the patient's rating, pain at rest as well as in motion decreased significantly from 6.4 +/- 2.1 to 2.9 +/- 2.0 and from 8.1 +/- 1.5 to 4.2 +/- 21, respectively (p < 0.001 for both comparisons). The sum score for the 5 questions with a detailed pain assessment by the physician decreased from 18.8 +/- 3.2 to 11.2 +/- 42 (p < 0.001). A significant pain reduction was also observed for each of the 5 single questions. At the end of observation the proportions of patients with no pain or impairment under different conditions were 5 % (climbing stairs), 14 % (walking), 26 % (standing), 33 % (lying/sitting), and 44 % (sleeping). The most common adverse events were nausea, vomiting, obstipation, and dizziness. Treatment with fentanyl-TTS was usually well-tolerated. CONCLUSION: Severe pain caused by arthrosis can be well treated with fentanyl-TTS with a favourable safety profile.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,013 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».