Fentanyl-TTS bei Arthrose bedingten Schmerzen
Notice bibliographique
Résumé
AIM: Efficacy and tolerability of analgesic treatment with fentanyl-TTS (Durogesic) for pain caused by arthrosis was investigated. METHOD: Treatment with fentanyl-TTS was started for the first time in patients with severe pain caused by coxarthrosis and/or gonarthrosis and was prospectively documented for 30 days. Pain was assessed by the patient with an 11-step numerical analogue scale and by the physician with 5 questions (5-step scale) adapted from the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC). RESULTS: A total of 243 patients (166 women, 77 men) with a mean age of 67 years (range 28 - 94) was treated. In the patient's rating, pain at rest as well as in motion decreased significantly from 6.4 +/- 2.1 to 2.9 +/- 2.0 and from 8.1 +/- 1.5 to 4.2 +/- 21, respectively (p < 0.001 for both comparisons). The sum score for the 5 questions with a detailed pain assessment by the physician decreased from 18.8 +/- 3.2 to 11.2 +/- 42 (p < 0.001). A significant pain reduction was also observed for each of the 5 single questions. At the end of observation the proportions of patients with no pain or impairment under different conditions were 5 % (climbing stairs), 14 % (walking), 26 % (standing), 33 % (lying/sitting), and 44 % (sleeping). The most common adverse events were nausea, vomiting, obstipation, and dizziness. Treatment with fentanyl-TTS was usually well-tolerated. CONCLUSION: Severe pain caused by arthrosis can be well treated with fentanyl-TTS with a favourable safety profile.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».