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Enregistrement W1986296604 · doi:10.1002/num.20377

A priori and a posteriori error estimations for the dual mixed finite element method of the Navier‐Stokes problem

2008· article· en· W1986296604 sur OpenAlexaff
M. Farhloul, Serge Nicaise, Luc Paquet

Notice bibliographique

RevueNumerical Methods for Partial Differential Equations · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Numerical Methods in Computational Mathematics
Établissements canadiensUniversité de Moncton
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésA priori and a posterioriMathematicsFinite element methodApplied mathematicsPartial differential equationDirichlet boundary conditionNonlinear systemDirichlet problemMathematical analysisDirichlet distributionDomain (mathematical analysis)Boundary value problem

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This article is concerned with a dual mixed formulation of the Navier‐Stokes system in a polygonal domain of the plane with Dirichlet boundary conditions and its numerical approximation. The gradient tensor, a quantity of practical interest, is introduced as a new unknown. The problem is then approximated by a mixed finite element method. Quasi‐optimal a priori error estimates are obtained. These a priori error estimates, an abstract nonlinear theory (similar to (Verfürth, RAIRO Model Math Anal Numer 32 (1998), 817–842)) and a posteriori estimates for the Stokes system from (Farhloul et al., Numer Funct Anal Optim 27 (2006), 831–846) lead to an a posteriori error estimate for the Navier‐Stokes system. © 2008 Wiley Periodicals, Inc. Numer Methods Partial Differential Eq, 2009

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,082
Tête enseignante GPT0,399
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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