BOLD‐specific cerebral blood volume and blood flow changes during neuronal activation in humans
Notice bibliographique
Résumé
To understand and predict the blood-oxygenation level-dependent (BOLD) fMRI signal, an accurate knowledge of the relationship between cerebral blood flow (DeltaCBF) and volume (DeltaCBV) changes is critical. Currently, this relationship is widely assumed to be characterized by Grubb's power-law, derived from primate data, where the power coefficient (alpha) was found to be 0.38. The validity of this general formulation has been examined previously, and an alpha of 0.38 has been frequently cited when calculating the cerebral oxygen metabolism change (DeltaCMRo(2)) using calibrated BOLD. However, the direct use of this relationship has been the subject of some debate, since it is well established that the BOLD signal is primarily modulated by changes in 'venous' CBV (DeltaCBV(v), comprising deoxygenated blood in the capillary, venular, and to a lesser extent, in the arteriolar compartments) instead of total CBV, and yet DeltaCBV(v) measurements in humans have been extremely scarce. In this work, we demonstrate reproducible DeltaCBV(v) measurements at 3 T using venous refocusing for the volume estimation (VERVE) technique, and report on steady-state DeltaCBV(v) and DeltaCBF measurements in human subjects undergoing graded visual and sensorimotor stimulation. We found that: (1) a BOLD-specific flow-volume power-law relationship is described by alpha = 0.23 +/- 0.05, significantly lower than Grubb's constant of 0.38 for total CBV; (2) this power-law constant was not found to vary significantly between the visual and sensorimotor areas; and (3) the use of Grubb's value of 0.38 in gradient-echo BOLD modeling results in an underestimation of DeltaCMRo(2).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».