Net irrigation water requirements for major irrigated crops with variation in evaporative demand and precipitation in southern Alberta
Notice bibliographique
Résumé
Weather variability has a profound influence on crop and irrigation water requirements. Estimates of crop evapotranspiration (ETc) and net irrigation water requirements are needed for water allocation, risk management and irrigation system planning. Seasonal ETc and net irrigation water requirement estimates based on the standardized Penman-Monteith method were examined through frequency analysis of historical weather data. Seasonal ETc calculated using the Penman-Monteith equation is based on daily solar radiation, air temperature, relative humidity, and wind speed. Historical weather data from 1983 to 2012 at Lethbridge and Vauxhall were used to determine seasonal ETc, seasonal precipitation and net irrigation water requirements for 11 major (most prevalent) irrigated crops in southern Alberta. Seasonal ETc was consistently greater at Lethbridge than Vauxhall, whereas seasonal precipitation was generally less at Vauxhall than Lethbridge for all major crops. Mean seasonal ETc ranged from 355 mm for barley silage at Vauxhall to 728 mm for alfalfa hay at Lethbridge at a 10% chance of exceedance. Mean net irrigation water requirements ranged from 273 mm for barley silage at Vauxhall to 526 mm for alfalfa hay at Lethbridge at a 10% chance of exceedance. Area-weighted seasonal ETc demand within the irrigation districts is currently about 500 mm (2.8 billion m3) and the net irrigation water requirement within the irrigation districts is at least 380 mm (2.1 billion m3) at a 10% chance of exceedance. Annual gross diversion requirements for the irrigation districts could approach the licensed water allocation limit of 3.45 billion m3 at a 10% chance of exceedance when conveyance losses, irrigation system application efficiencies, and current irrigation management practices are considered. The frequency with which annual gross irrigation water requirements approach or exceed this licensed water allocation limit may increase in the future with climate change in southern Alberta.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».