Impact of picture archiving communication systems on rates of duplicate imaging: a before-after study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Electronic health information systems, such as picture archiving communication systems (PACS), are commonly believed to reduce the need for duplicate testing. However, empirical data to support this belief are not available. METHODS: Before-after study using administrative claims data from the Ontario Health Insurance Plan to determine whether the introduction of PACS at 10 hospitals in the Thames Valley region of southwestern Ontario, Canada between June 2004 and December 2005 reduced the frequency of duplicate imaging examinations. The imaging modalities studied were: chest and abdominal X-ray; computed tomography of the abdomen/pelvis, head, and chest. The frequency of duplicate testing was examined at 3 different time frames: 7 days, 30 days, and 60 days after a given index test. RESULTS: Overall frequencies of duplicate imaging were: 2.7% within 7 days of an index imaging test, 6.7% within 30 days, and 9.8% within 60 days. Comparing the 12 months before and 12 months after PACS, absolute reductions in the frequency of duplicate X-rays using 7-day, 30-day, and 60-day time frames were: 0.2% (P=0.01), 0.6% (P<0.001), and 0.9% (P<0.001), respectively. In contrast, there were absolute increases in the frequency of duplicate CT scans after PACS of 0.0% (P=0.92), 0.5% (P=0.01), and 0.5% (P=0.01), respectively. CONCLUSION: The frequency of duplicate imaging is relatively low and we did not find large reductions in duplicate imaging after the introduction of PACS. Independent evaluation of electronic medical systems should be conducted to confirm widely held beliefs of their potential benefits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».