Cigarette smoking and risk of glioma: A prospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
The etiology of glioma, the most commonly diagnosed malignant brain tumor among adults in the United States, is poorly understood. N-nitroso compounds are known carcinogens, which are found in cigarette smoke and can induce gliomas in rats. On this basis, it has been hypothesized that cigarette smoking may be associated with an increased risk of glioma. We investigated the association between cigarette smoking and glioma risk in the National Breast Screening Study, which included 89,835 Canadian women aged 40-59 years at recruitment between 1980 and 1985. Linkages to national cancer and mortality databases yielded data on cancer incidence and deaths from all causes, respectively, with follow-up ending between 1998 and 2000. Cox proportional hazard models were used to estimate hazard ratios (HRs) and 95% confidence intervals (CIs) for the association between cigarette smoking and risk of glioma. During a mean of 16.4 years of follow-up, we observed 120 incident glioma cases. Among ever smokers, women who reported having quit smoking had a 51% increase in risk of glioma compared with never smokers (HR = 1.51, 95% CI = 0.97-2.34), while current smokers did not appear to have an increase in risk. When the association with former smokers was further examined by years since quitting, women who had quit smoking >10 years before baseline were at a decreased risk of glioma compared with women who had quit within the 10 years prior to baseline (HR = 0.55, 95% CI = 0.29-1.07), indicating that the association between former smokers and glioma may be driven by women, who recently quit smoking. Compared with nonsmokers, duration of cigarette smoking, number of cigarettes smoked per day and pack-years of smoking were associated with increased glioma risk, although the increases in risk were relatively modest. The present study provides some support for a positive association between cigarette smoking and risk of glioma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».