Grazing rates and feeding preferences of the mysid shrimp Gastrosaccus brevifissura in a temporarily open estuary in South Africa
Notice bibliographique
Résumé
Gastrosaccus brevifissura is a key crustacean species in most South African estuaries. The biomass, distribution, grazing rates and feeding preferences of this species were investigated in the Mpenjati Estuary, on the east coast of South Africa. The species exhibits a very marked diurnal migration behaviour, with biomass varying within the range 0.005 to 0.26 g m -3 dry wt (DW) during the daytime and 0.002 to 1.53 g m -3 DW during the night. The estimated total population grazing impact of the mysid ranged between 22 and 32% of the available phytoplankton in summer and winter, respectively. This suggests that G. brevifissura may not meet all its metabolic demands by consuming phytoplankton alone. Other possible food sources available in the estuary include plant detritus (DTR), microheterotrophs and benthic microalgae (BMA). In particular, the vertical migration behaviour of G. brevifissura allows close spatial association with the benthic microalgae during most of the day. Indeed, feeding experiments suggest that G. brevifissura is able to feed efficiently on settled as well as on resuspended benthic microalgae. This is supported by results from stable isotope analysis ( 13 C and 15 N), which show that benthic microalgae contribute 68 and 24% to the total diet of G. brevifissura in winter and summer, respectively. This also suggests that other food sources are needed by this species to meet all its energetic demands. Carbon rations obtained from in situ grazing methods are 35 to 44% (winter) and 1.6 to 3.9% (summer). When these values are compared to the previously estimated basal metabolic requirements for the mysid, it follows that G. brevifissura is able to meet all its energetic requirements from a pure autotrophic diet only during the winter. On the other hand, during summer, these values are barely enough to meet the basal metabolic rate of this species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».