Primary Biliary Cirrhosis-related Autoantibodies in a Large Cohort of Italian Patients with Systemic Sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To analyze the prevalence, associations, and fine specificity of autoantibodies to primary biliary cirrhosis (PBC)-associated antigens (MIT3, Sp100, and gp210) in a cohort of Italian patients with systemic sclerosis (SSc). METHODS: Sera samples from 201 patients with SSc were tested for antibodies to MIT3, gp210, and Sp100 by ELISA (the PBC screen). Anti-MIT3-positive sera were studied for IgG or IgA isotypes. All sera were analyzed by indirect immunofluorescence on HEp-2 cells and on rodent kidney/stomach/liver tissue sections in order to detect antinuclear and antimitochondrial antibodies (AMA). SSc was selected by American College of Rheumatology criteria and classified based on LeRoy's criteria. RESULTS: Forty-three (21.4%) sera samples were positive for PBC screen antibodies. Anti-MIT3 antibodies were detected in 36 samples, anti-Sp100 in 5, and anti-gp210 in 1 sample. The other 3 PBC screen-positive samples showed no specificity for the single antigens. PBC screen-positive patients more frequently showed a limited cutaneous SSc subtype (p = 0.04), anticentromere antibodies (ACA; p = 0.0013), elevated alkaline phosphatase (ALP) (p < 0.0001), PBC (p = 0.002), and AMA (p = 0.008). Teleangiectasia and calcinosis were less frequent in this group of patients. IgG+IgA anti-MIT3-positive patients had higher prevalence of AMA (p = 0.0035), diagnosis of PBC (p = 0.014), and increased ALP (p = 0.039), all considered biochemical markers of severe liver disease. CONCLUSION: PBC screen antibodies were detected in 20% of patients with SSc, strongly associated with ACA. ACA+/PBC screen+ patients had higher risk of developing PBC or elevation of ALP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».