Primary Biliary Cirrhosis-related Autoantibodies in a Large Cohort of Italian Patients with Systemic Sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To analyze the prevalence, associations, and fine specificity of autoantibodies to primary biliary cirrhosis (PBC)-associated antigens (MIT3, Sp100, and gp210) in a cohort of Italian patients with systemic sclerosis (SSc). METHODS: Sera samples from 201 patients with SSc were tested for antibodies to MIT3, gp210, and Sp100 by ELISA (the PBC screen). Anti-MIT3-positive sera were studied for IgG or IgA isotypes. All sera were analyzed by indirect immunofluorescence on HEp-2 cells and on rodent kidney/stomach/liver tissue sections in order to detect antinuclear and antimitochondrial antibodies (AMA). SSc was selected by American College of Rheumatology criteria and classified based on LeRoy's criteria. RESULTS: Forty-three (21.4%) sera samples were positive for PBC screen antibodies. Anti-MIT3 antibodies were detected in 36 samples, anti-Sp100 in 5, and anti-gp210 in 1 sample. The other 3 PBC screen-positive samples showed no specificity for the single antigens. PBC screen-positive patients more frequently showed a limited cutaneous SSc subtype (p = 0.04), anticentromere antibodies (ACA; p = 0.0013), elevated alkaline phosphatase (ALP) (p < 0.0001), PBC (p = 0.002), and AMA (p = 0.008). Teleangiectasia and calcinosis were less frequent in this group of patients. IgG+IgA anti-MIT3-positive patients had higher prevalence of AMA (p = 0.0035), diagnosis of PBC (p = 0.014), and increased ALP (p = 0.039), all considered biochemical markers of severe liver disease. CONCLUSION: PBC screen antibodies were detected in 20% of patients with SSc, strongly associated with ACA. ACA+/PBC screen+ patients had higher risk of developing PBC or elevation of ALP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».