Performance of Multiphase Flowmeter and Continuous Water-Cut Monitoring Devices in North Slope, Alaska
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Alaska's North Slope oil fields offer several different types of production environments that can prove challenging for effective production well testing with conventional gravity type test separators. The Prudhoe Bay field has mature production: high water cuts exceeding 90%, crudes with low 20s API gravity and gas-lifted wells with high gas volume fractions (GVF) >99.9%. The Milne Point field has viscous crude and light oil production and employs electrical submersible pumps (ESP), jet pumps and gas lift. This wide range of production methods and challenging fluid properties create challenges when analysing potential equipment and procedures to provide the critical production data needed to optimize overall production. Over the last several years, BP Exploration (Alaska) Inc. (BPXA), installed over 24 infrared water-cut sensors. Nineteen water-cut devices have been installed in three-phase flow regimes at the wellheads. Five water-cut units have been installed on the liquid legs of two phase test separators. During this period BPXA also installed seven in-line multiphase meters—five in use at production pads for testing wells and two on individual wellheads. This paper will discuss BPXA's experience with these metering devices over two years of operation, and present the verification process used to qualify the devices and their performance data. Additionally, successes, challenges and lessons learned are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».