Performance of Multiphase Flowmeter and Continuous Water-Cut Monitoring Devices in North Slope, Alaska
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Alaska's North Slope oil fields offer several different types of production environments that can prove challenging for effective production well testing with conventional gravity type test separators. The Prudhoe Bay field has mature production: high water cuts exceeding 90%, crudes with low 20s API gravity and gas-lifted wells with high gas volume fractions (GVF) >99.9%. The Milne Point field has viscous crude and light oil production and employs electrical submersible pumps (ESP), jet pumps and gas lift. This wide range of production methods and challenging fluid properties create challenges when analysing potential equipment and procedures to provide the critical production data needed to optimize overall production. Over the last several years, BP Exploration (Alaska) Inc. (BPXA), installed over 24 infrared water-cut sensors. Nineteen water-cut devices have been installed in three-phase flow regimes at the wellheads. Five water-cut units have been installed on the liquid legs of two phase test separators. During this period BPXA also installed seven in-line multiphase meters—five in use at production pads for testing wells and two on individual wellheads. This paper will discuss BPXA's experience with these metering devices over two years of operation, and present the verification process used to qualify the devices and their performance data. Additionally, successes, challenges and lessons learned are discussed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle