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Enregistrement W1986341987 · doi:10.3109/09540261.2011.630993

Neurostimulation therapies for treatment resistant depression: A focus on vagus nerve stimulation and deep brain stimulation

2011· review· en· W1986341987 sur OpenAlexaff
Sakina J. Rizvi, Madelin Donovan, Peter Giacobbe, Franca Placenza, Susan Rotzinger, Sidney H. Kennedy

Notice bibliographique

RevueInternational Review of Psychiatry · 2011
Typereview
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueVagus Nerve Stimulation Research
Établissements canadiensUniversity Health NetworkUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVagus nerve stimulationNeurostimulationDeep brain stimulationDepression (economics)Treatment-resistant depressionAntidepressantMedicinePharmacotherapyMajor depressive disorderStimulationElectroconvulsive therapyBrain stimulationPopulationVagus nervePsychiatryAnesthesiaInternal medicineDiseaseParkinson's diseaseSchizophrenia (object-oriented programming)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Antidepressant treatments, including pharmacotherapy and psychotherapy, do not result in remission for the majority of patients with major depressive disorder. The high prevalence of treatment resistant depression (TRD) poses a significant issue for patients as well as both societal and economic costs. Due to the limited efficacy of existing therapies in this sub-population, alternative somatic treatments are being explored. Both vagus nerve stimulation (VNS) and deep brain stimulation (DBS) are neurostimulation treatments for TRD. While VNS has Food Drug Administration approval as an adjunctive therapy for MDD, DBS is still in the experimental stages. This article will review the evidence supporting the clinical utility of these therapies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,103
Tête enseignante GPT0,420
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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