Physiological Loading Can Restore the Proteoglycan Content in a Model of Early IVD Degeneration
Notice bibliographique
Résumé
A hallmark of early IVD degeneration is a decrease in proteoglycan content. Progression will eventually lead to matrix degradation, a decrease in weight bearing capacity and loss of disc height. In the final stages of IVD degradation, fissures appear in the annular ring allowing extrusion of the NP. It is crucial to understand the interplay between mechanobiology, disc composition and metabolism to be able to provide exercise recommendations to patients with early signs of disc degeneration. This study evaluates the effect of physiological loading compared to no loading on matrix homeostasis in bovine discs with induced degeneration. Bovine discs with trypsin-induced degeneration were cultured for 14 days in a bioreactor under dynamic loading with maintained metabolic activity. Chondroadherin abundance and structure was used to confirm that a functional matrix was preserved in the chosen loading environment. No change was observed in chondroadherin integrity and a non-significant increase in abundance was detected in trypsin-treated loaded discs compared to unloaded discs. The proteoglycan concentration in loaded trypsin-treated discs was significantly higher than in unloaded disc and the newly synthesised proteoglycans were of the same size range as those found in control samples. The proteoglycan showed an even distribution throughout the NP region, similar to that of control discs. Significantly more newly synthesised type II collagen was detected in trypsin-treated loaded discs compared to unloaded discs, demonstrating that physiological load not only stimulates aggrecan production, but also that of type II collagen. Taken together, this study shows that dynamic physiological load has the ability to repair the extracellular matrix depletion typical of early disc degeneration.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».