MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1986348888 · doi:10.1080/08958370290084836

SMOKING CESSATION DECREASES THE NUMBER OF METAPLASTIC SECRETORY CELLS IN THE SMALL AIRWAYS OF THE GUINEA PIG

2002· article· en· W1986348888 sur OpenAlexaff
James R. Wright, Andrew Churg

Notice bibliographique

RevueInhalation Toxicology · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCystic Fibrosis Research Advances
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBronchioleBronchusGuinea pigMetaplasiaPhysiologyInternal medicineAirwayMedicineSmoking cessationChemistryPathologyRespiratory systemAndrologyBiologyEndocrinologyLungRespiratory diseaseSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To ascertain whether cessation of smoke exposure would decrease small-airway secretory-cell metaplasia, guinea pigs were exposed to daily cigarette smoke using a nose-only exposure system for 4 and 8 mo; an additional group was exposed to smoke for 4 mo and then air recovery for 4 mo ("ex-smokers"). Numbers of secretory cells per millimeter of basement membrane were calculated for each bronchiole from measurements of histologic sections stained with Alcian blue/periodic acid Schiff, and cumulative histograms were constructed. Smoke exposure was associated with a significant increase in numbers of secretory cells at 4 mo and 8 mo, although there was no increase in numbers beyond the 4-mo exposure period. In the ex-smoking group, secretory cells were reduced compared to the 4- or 8-mo smoking group, but continued to be greater than controls. We conclude that, in a guinea pig model, smoking produces secretory-cell metaplasia in the airways and that smoking cessation allows partial recovery of normal structure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,331
Score d'incertitude au seuil0,939

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInhalation ToxicologyMême sujetCystic Fibrosis Research AdvancesTravaux en français237 207