Evaluating the Feasibility of Performing Window of Opportunity Trials in Breast Cancer
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The waiting period to surgery represents a valuable "window of opportunity" to evaluate novel therapeutic strategies. Interventional studies performed during this period require significant multidisciplinary collaboration to overcome logistical hurdles. We undertook a one-year prospective window of opportunity study to assess feasibility. METHODS: Eligible newly diagnosed postmenopausal, estrogen receptor positive breast cancer patients awaiting primary surgery received anastrozole daily until surgery. Feasibility was assessed by (a) the proportion of patients who consented and (b) completed the study. Comparison of pre- and poststudy Ki67 labelling index and cleaved caspase 3 scores (CC3) was performed. RESULTS: 22/131 (16.8%) patients were confirmed eligible and 20/22 (91%) patients completed the study. 19/20 (95%) patients agreed to undergo optional additional tissue biopsies. The mean duration of anastrozole use was 24.7 (15-44) days. There were a statistically significant decline in mean Ki67 indices of 48.8% (p < 0.001) and a trend towards significance in the decline of CC3 (p = 0.17) when comparing pre- with posttreatment values. CONCLUSION: window of opportunity trials in breast cancer are a feasible way of assessing the biologic efficacy of different therapies in the presurgical setting. The majority of eligible women were willing to participate including undergoing additional tissue biopsies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».