Persistence of ground-layer bryophytes in a structural retention experiment: initial effects of level and pattern of overstory retention
Notice bibliographique
Résumé
We examined first-year responses of forest-floor bryophytes to structural retention harvests at four locations in western Washington. Treatments represented a range of retention levels (100%, 75%, 40%, and 15% of original basal area) and spatial patterns (dispersed vs. aggregated in 1 ha patches). Declines in bryophyte cover and species' frequencies were comparably large at 40% and 15% retention. Retention pattern had little effect on the magnitude of decline, although declines in richness tended to be greater in aggregated treatments. Changes in cover were small within forest aggregates (comparable to controls). However, richness declined relative to controls within aggregates at 15% retention; rarer taxa in these exposed patches may be susceptible to edge effects. Declines in species' frequencies and richness were consistently greater in "clear-cut" areas of aggregated treatments than in dispersed retention; liverworts were particularly sensitive to harvest. In cut areas, bryophytes responded positively to cover of understory vegetation and negatively to logging slash. The positive correlation of richness (but not cover) to tree basal area may reflect the contribution of tree boles to persistence of rarer corticolous species. Our results suggest that conservation of bryophytes in forests managed with structural retention will require large retention patches and dispersed trees at levels considerably higher than current retention standards.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».