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Enregistrement W1986354382 · doi:10.1021/es102046n

Nutrient and Oxygen Concentrations within the Sediments of an Alaskan Beach Polluted with the <i>Exxon Valdez</i> Oil Spill

2010· article· en· W1986354382 sur OpenAlexaff
Michel C. Boufadel, Youness Sharifi, Benoît Van Aken, Brian A. Wrenn, Kenneth Lee

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Science & Technology · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAtmospheric and Environmental Gas Dynamics
Établissements canadiensBedford Institute of OceanographyFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesExxon Valdez Oil Spill Trustee Council
Mots-clésTransectNutrientSalinityEnvironmental scienceNitrateAnoxic watersBiodegradationEnvironmental chemistryLimitingOil spillPollutionEnvironmental engineeringOceanographyChemistryGeologyEcologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Measurements of the background concentrations of nutrients, dissolved oxygen (DO), and salinity were obtained from a beach that has oil from the Exxon Valdez oil spill in 1989. Two transects were set across the beach, one passed through an oil patch while the other transect was clean. Three pits were dug in each transect, and they ranged in depth from 0.9 to 1.5 m. The DO was around 1.0 mg L(-1) at oiled pits and larger than 5 mg L(-1) at clean pits. The average nutrient concentrations in the beach were 0.39 mg-N L(-1) and 0.020 mg-P L(-1). Both concentrations are lower than optimal values for oil biodegradation (2 to 10 mg-N L(-1) and 0.40 to 2.0 mg-P L(-1)), which suggests that they are both limiting factors for biodegradation. The lowest nitrate and DO values were found in the oiled pits, leading to the conclusion that microbial oil consumption was probably occurring under anoxic conditions and was associated to denitrification. We present evidence that the oxygen level may be a major factor limiting oil biodegradation in the beaches.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,062
Score d'incertitude au seuil0,123

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,002
Tête enseignante GPT0,179
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations83
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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