Pedestrians' Normal Walking Speed and Speed When Crossing a Street
Notice bibliographique
Résumé
Walking speed is a key input for various traffic engineering applications. This paper presents the results of research conducted over 18 months to understand the difference between the normal and the crossing walking speeds of pedestrians at signalized intersections and to determine the effect of seasonality on walking speed, taking into account age and gender. For the purposes of this paper, normal walking speed is the speed at which pedestrians walk without needing to cross an intersection, and crossing walking speed is that at which pedestrians walk when they are crossing a signalized intersection. The research found that in all cases the normal walking speed is less than the crossing walking speed. It also found that younger pedestrians walk faster than older pedestrians, regardless of the season and gender, and females walk slower than males, regardless of the season and age. Furthermore, both younger and older pedestrians have a greater normal walking speed in summer than in winter but a lower crossing walking speed in winter than in summer. In addition, the research also found that by use of a design value of 1.2 m/s (4.0 ft/s), as recommended in the current Manual of Uniform Traffic Control Devices, nearly two-thirds of older pedestrians would be excluded in the design process on the basis of their normal walking speed and about 40% would be excluded on the basis of their crossing walking speed. The design value of 1.2 m/s (4.0 ft/s) excludes nearly one-third of younger pedestrians on the basis of their normal walking speed and about 10% on the basis of their crossing walking speed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».