Caspase Inhibitor Therapy Synergizes With Costimulation Blockade to Promote Indefinite Islet Allograft Survival
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Costimulation blockade has emerged as a selective nontoxic maintenance therapy in transplantation. However, these drugs must be combined with other immunomodulatory agents to ensure long-term graft survival. RESEARCH DESIGN AND METHODS: Recent work has demonstrated that caspase inhibitor therapy (EP1013) prevents engraftment phase islet loss and markedly reduces the islet mass required to reverse diabetes. The "danger" hypothesis suggests that reduction in graft apoptosis should reduce the threshold for immunosuppression and increase the possibility for tolerance induction. Thus, the impact of combination of EP1013 treatment with costimulation blockade (CTLA4-Ig) was investigated in this study. RESULTS: Islet allografts were completed in fully major histocompatibility complex (MHC)-mismatched mice (Balb/C to B6). When animals received vehicle or EP1013, there was no difference in graft survival. CTLA4-Ig resulted in prolonged graft survival in 40% of the animals, whereas EP1013+CLTA4-Ig resulted in a significant increase in graft survival (91% >180 days; P = 0.01). Ex vivo analysis revealed that animals receiving EP1013 or EP1013+CTLA4-Ig had a reduced frequency of alloreactive interferon (IFN)-gamma-secreting T-cells and an increased frequency of intragraft Foxp3(+) Treg cells. Alloantibody assays indicated that treatment with EP1013 or CTLA4-Ig prevented allosensitization. CONCLUSIONS: This study suggests that addition of caspase inhibitor therapy to costimulation blockade will improve clinical transplantation by minimizing immune stimulation and thus reduce the requirement for long-term immunosuppressive therapy. The approach also prevents allosensitization, which may be an important component of chronic graft loss in clinical transplantation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».