Quantitative Tissue Ph Measurement during Cerebral Ischemia Using Amine and Amide Concentration-Independent Detection (AACID) with MRI
Notice bibliographique
Résumé
Tissue pH is an indicator of altered cellular metabolism in diseases including stroke and cancer. Ischemic tissue often becomes acidic due to increased anaerobic respiration leading to irreversible cellular damage. Chemical exchange saturation transfer (CEST) effects can be used to generate pH-weighted magnetic resonance imaging (MRI) contrast, which has been used to delineate the ischemic penumbra after ischemic stroke. In the current study, a novel MRI ratiometric technique is presented to measure absolute pH using the ratio of CEST-mediated contrast from amine and amide protons: amine/amide concentration-independent detection (AACID). Effects of CEST were observed at 2.75 parts per million (p.p.m.) for amine protons and at 3.50 p.p.m. for amide protons downfield (i.e., higher frequency) from bulk water. Using numerical simulations and in vitro MRI experiments, we showed that pH measured using AACID was independent of tissue relaxation time constants, macromolecular magnetization transfer effects, protein concentration, and temperature within the physiologic range. After in vivo pH calibration using phosphorus ((31)P) magnetic resonance spectroscopy ((31)P-MRS), local acidosis is detected in mouse brain after focal permanent middle cerebral artery occlusion. In summary, our results suggest that AACID represents a noninvasive method to directly measure the spatial distribution of absolute pH in vivo using CEST MRI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».