Monte Carlo techniques for scattering foil design and dosimetry in total skin electron irradiations
Notice bibliographique
Résumé
Total skin electron irradiation (TSEI) with single fields requires large electron beams having good dose uniformity, dmax at the skin surface, and low bremsstrahlung contamination. To satisfy these requirements, energy degraders and scattering foils have to be specially designed for the given accelerator and treatment room. We used Monte Carlo (MC) techniques based on EGS4 user codes (BEAM, DOSXYZ, and DOSRZ) as a guide in the beam modifier design of our TSEI system. The dosimetric characteristics at the treatment distance of 382 cm source-to-surface distance (SSD) were verified experimentally using a linear array of 47 ion chambers, a parallel plate chamber, and radiochromic film. By matching MC simulations to standard beam measurements at 100 cm SSD, the parameters of the electron beam incident on the vacuum window were determined. Best match was achieved assuming that electrons were monoenergetic at 6.72 MeV, parallel, and distributed in a circular pattern having a Gaussian radial distribution with full width at half maximum = 0.13 cm. These parameters were then used to simulate our TSEI unit with various scattering foils. Two of the foils were fabricated and experimentally evaluated by measuring off-axis dose uniformity and depth doses. A scattering foil, consisting of a 12 x 12 cm2 aluminum plate of 0.6 cm thickness and placed at isocenter perpendicular to the beam direction, was considered optimal. It produced a beam that was flat within +/-3% up to 60 cm off-axis distance, dropped by not more than 8% at a distance of 90 cm, and had an x-ray contamination of <3%. For stationary beams, MC-computed dmax, Rp, and R50 agreed with measurements within 0.5 mm. The MC-predicted surface dose of the rotating phantom was 41% of the dose rate at dmax of the stationary phantom, whereas our calculations based on a semiempirical formula in the literature yielded a drop to 42%. The MC simulations provided the guideline of beam modifier design for TSEI and estimated the dosimetric performance for stationary and rotational irradiations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».