Modeling of formaldehyde and nitrogen oxides from a proposed renewable energy biogas facility in Canada
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to use the CALPUFF modeling system, an effective and reliable atmospheric modeling tool, to predict the concentrations of formaldehyde (HCHO) and nitrogen oxides (NOx) released, due to the combustion of biogas in the combined heat and power (CHP) engines, from the Kawartha renewable energy generation facility at its proposed location in Ontario, Canada. In this study, HCHO and NOx were selected as the indicator and point source pollutants since they were the most significant products of biogas combustion emitted during the facility's normal operations (production of electricity and heat). The Lambert Conformal Conic projection coordinate system was implemented for the operation of the CALPUFF model. The proposed modeling scheme was coupled with both surface meteorological data (from 00:00 to 23:00) on an hourly basis and 12-h interval-based upper air meteorological data (from 00:00 to 12:00) to simulate the emission of these pollutants for the four seasonal Eastern Time meteorological conditions of winter (January 11–13, 2013), spring (April 14–16, 2013), summer (July 10–12, 2013), and autumn (November 16–18, 2013). The results from the CALPUFF dispersion model clearly demonstrated that the maximum 1-h average concentrations of both HCHO and NOx, emitted from the combustion of biogas (composed of 60% CH4 and 40% CO2) in five CHP engines (operation load = 100%, maximum electricity generation capacity = 9.8 MW), were found to be within the limits defined by Ontario Regulation 419/05.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle