A New Correlation Predicting the Formation of Iron Sulfide Precipitation in Wastewater Disposal Wells
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Scale formation and well plugging due to the incompatibility of injected wastewaters is a critical field problem in wastewater disposal wells. When different wastewaters are mixed it is necessary to evaluate their compatibility prior to the injection in disposal wells. The individual wastewaters may be quite stable at all system conditions and present no scale problems. However, once they are mixed, reaction between ions dissolved in the individual wastewaters may form insoluble products that cause permeability damage in the vicinity of the wellbore. In this paper, the composition of different wastewaters that were collected from southwest Iranian desalting plants disposal wells were analyzed critically. Laboratory studies as well as field experience has shown that formation damage in wastewater disposal wells may occur mainly due to the conception of Iron Sulfide in the case of mixing a wastewater which contains Iron ions with a wastewater containing H2S. A new correlation is developed estimating the critical concentration of Iron ions, Fe(2+) (ferrous ion), which will stay in solution at various pH values and a wide range of H2S concentration in crude oil desalting plants disposal wastewaters. This correlation eliminates the need for compatibility assessment, which is usually assessed either by solubility calculations or by experimental testing, for water mixtures that contains Iron ions and dissolved H2S. Finally, a real case field problem was analyzed and based on the correlation's results three different potential solutions were recommended for further field trial implementation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».