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Enregistrement W1986377680 · doi:10.1111/j.1523-536x.2008.00297.x

Determinants of Early Medical Management of Nausea and Vomiting of Pregnancy

2009· article· en· W1986377680 sur OpenAlexaff
Anaïs Lacasse, Évelyne Rey, Ema Ferreira, Caroline Morin, Anick Bérard

Notice bibliographique

RevueBirth · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePregnancy and Medication Impact
Établissements canadiensUniversité de MontréalCentre Hospitalier Universitaire Sainte-Justine
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNauseaVomitingPregnancyAntiemeticMedicineMetoclopramideMedical prescriptionObstetricsHyperemesis gravidarumAnesthesiaPediatricsNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Early medical management of nausea and vomiting during pregnancy is desirable but less than optimal. The aims of this study were to describe the management of nausea and vomiting during the first prenatal visit and to identify the determinants of 1) addressing the subject of nausea and vomiting during pregnancy with the health practitioner and 2) receiving an antiemetic prescription. METHODS: A prospective study was conducted of 283 women who reported nausea and vomiting during the first trimester of pregnancy. Women were eligible if they were at least 18 years of age and < or = 16 weeks' gestation at the time of their first prenatal visit. Participants completed a questionnaire to determine their maternal characteristics, the presence of nausea and vomiting during pregnancy, and its management. RESULTS: Of the 283 study participants, 79 percent reported that the condition was addressed during their first prenatal visit, 52 percent reported being asked about the intensity and severity of their symptoms, and 22 percent reported being questioned about the extent to which it disrupted their daily tasks. Health practitioners prescribed an antiemetic for 27 percent of women and recommended a nonpharmacological method for 14 percent. Multivariate models showed that the severity of the nausea and vomiting, previous use of an antiemetic, and smoking before pregnancy were significantly associated with an increased likelihood of addressing the subject of nausea and vomiting during pregnancy. Variables associated with an increased likelihood of women receiving an antiemetic prescription included nausea and vomiting severity, excessive salivation, previous antiemetic use, and work status. CONCLUSIONS: Health practitioners can improve their management of nausea and vomiting during pregnancy based on the available guidelines for treatment and they should address important factors such as symptom severity and work status at the first prenatal visit to assess women's need for antiemetic treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,509
Score d'incertitude au seuil0,189

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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