Formation, structure, and rheological properties of ricinelaidic acid‐vegetable oil organogels
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Vegetable oil‐based organogels were formed using ricinelaidic acid (12‐hydroxy‐9‐ trans ‐octadecenoic acid, REA). Gelation kinetics, gel structure, and stability were studied. Gelation occurred with as little as 0.5% (w/w) REA, depending on temperature and oil composition. Phase diagrams were constructed using canola, sesame, and DAG oils. Lower gelation tendencies were correlated with the presence of potential hydrogen‐bonding moieties in the oils. REA concentration had a significant influence on gelation kinetics and gel rheology. At 5°C, the 0.5% canola oil gel behaved like a weak, viscoelastic network composed of entangled strands. Between 1.0 and 5.0% REA, solid‐like, viscoelastic gels were formed. The 24‐hour G′ LVR (storage modulus in the linear viscoelastic region) was highly dependent on concentration and less so on temperature. Values for gelation time indicated a change in behavior below 2% REA and above 20°C. Polarized light microscopy revealed that the gels were formed through the interactions of long, thin, and birefringent fibers. Structural analysis using X‐ray diffractometry (XRD) indicated the presence of repeating REA dimers and increasing order with concentration and gel storage time. Increases in gel opacity, birefringence, XRD scattering, and fiber clustering were observed during storage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».