MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1986384971 · doi:10.3109/02699052.2013.823659

Moderate–severe traumatic brain injury causes delayed loss of white matter integrity: Evidence of fornix deterioration in the chronic stage of injury

2013· article· en· W1986384971 sur OpenAlex
Areeba Adnan, Adrian P. Crawley, David J. Mikulis, Morris Moscovitch, Brenda Colella, Robin Green

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueBrain Injury · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdvanced Neuroimaging Techniques and Applications
Établissements canadiensBaycrest HospitalUniversity Health NetworkUniversity of TorontoToronto Rehabilitation Institute
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchToronto Rehabilitation Institute
Mots-clésFornixTraumatic brain injuryWhite matterFractional anisotropyMedicineDiffusion MRIMagnetic resonance imagingInternal medicineHippocampusRadiologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: To examine structural integrity loss in the fornix from 5-30 months after moderate and severe traumatic brain injury (TBI) using diffusion tensor imaging. METHODS: MRIs were prospectively undertaken in 29 adults with moderate and severe TBI at two time points. Fractional anisotropy (FA) was calculated for the fornix (column/body, right crux and left crux) at 5 and 30 months post-injury. RESULTS: Paired t-tests revealed significant FA reductions with large effect sizes across time in the column/body, p < 0.001, right crux, p < 0.001 and left crux, p < 0.001. CONCLUSIONS: These data contribute to the growing body of evidence that loss of white matter continues in moderate and severe TBI even after the acute neurological effects of TBI have resolved. As the fornix plays a critical role in memory, this may be a contributing factor to the poor clinical outcomes observed in these patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,283
Score d'incertitude au seuil0,661

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,377
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle