Improved cure of bacterial vaginosis with single dose of tinidazole (2 g),<i>Lactobacillus rhamnosus</i>GR-1, and<i>Lactobacillus reuteri</i>RC-14: a randomized, double-blind, placebo-controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
Bacterial vaginosis (BV) is the most prevalent vaginal infection worldwide and is characterized by depletion of the indigenous lactobacilli. Antimicrobial therapy is often ineffective. We hypothesized that probiotic Lactobacillus rhamnosus GR-1 and Lactobacillus reuteri RC-14 might provide an adjunct to antimicrobial treatment and improve cure rates. Sixty-four Brazilian women diagnosed with BV were randomly assigned to receive a single dose of tinidazole (2 g) supplemented with either 2 placebo capsules or 2 capsules containing L. rhamnosus GR-1 and L. reuteri RC-14 every morning for the following 4 weeks. At the end of treatment (day 28), the probiotic group had a significantly higher cure rate of BV (87.5%) than the placebo group (50.0%) (p = 0.001). In addition, according to the Gram-stain Nugent score, more women were assessed with "normal" vaginal microbiota in the probiotic group (75.0% vs. 34.4% in the placebo group; p = 0.011). This study shows that probiotic lactobacilli can provide benefits to women being treated with antibiotics for an infectious condition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».