PDA and smartphone use by individuals with moderate-to-severe memory impairment: Application of a theory-driven training programme
Notice bibliographique
Résumé
We describe a structured, theory-driven training programme for individuals with moderate-to-severe memory impairment in the use of emerging commercial technology. We demonstrate its application to 10 individuals with memory impairment from a variety of aetiologies. A within-subject, ABAB multi-case experimental design was used to evaluate the impact of personal digital assistant or smartphone use on day-to-day memory functioning at baseline, immediately post-intervention, at return to baseline, and at short-term follow-up (range = 3-8 months). An errorless fading-of-cues protocol enabled all participants to acquire the skill set necessary to operate their PDA or smartphone independently. All 10 individuals showed robust improvement in day-to-day functioning post-intervention as quantified across a number of ecologically valid questionnaire and task-based measures. This was further corroborated by family members with whom six of the participants resided. These findings demonstrate that individuals with moderate-to-severe memory impairment can acquire the skills necessary to independently, flexibly and broadly apply commercial technology to support their everyday memory functioning. Moreover the findings confirm that the gap between individuals with memory impairment and potent emerging technology can be closed by the application of a systematic theory-driven training programme.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».