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Enregistrement W1986394650 · doi:10.1002/dvdy.22466

<i>Gsk3β</i> is required in the epithelium for palatal elevation in mice

2010· article· en· W1986394650 sur OpenAlexfundno aff
Fenglei He, Anthony P. Popkie, Wei Xiong, Lu Li, Ying Wang, Christopher J. Phiel, Yiping Chen

Notice bibliographique

RevueDevelopmental Dynamics · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHedgehog Signaling Pathway Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Dental and Craniofacial ResearchAgence Nationale pour la Gestion des Déchets RadioactifsNational Institute on AgingNational Institutes of HealthUniversity of ManitobaUniversity of Rochester
Mots-clésWnt signaling pathwayBiologyEpitheliumCell biologyBeta-cateninMutantCateninAnatomySignal transductionGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In Wnt/β-catenin signaling pathway, Gsk3β functions to facilitate β-catenin degradation. Inactivation of Gsk3β in mice causes a cleft palate formation, suggesting an involvement of Wnt/β-catenin signaling during palatogenesis. In this study, we have investigated the expression pattern, tissue-specific requirement and function of Gsk3β during mouse palatogenesis. We showed that Gsk3β is primarily expressed in the palatal epithelium, particularly in the medial edge epithelium overlapping with β-catenin. Tissue-specific gene inactivation studies demonstrated an essential role for Gsk3β in the epithelium for palate elevation, and disruption of which contributes to cleft palate phenotype in Gsk3β mutant. We observed that expression of Aixn2, a direct target gene of Wnt/β-catenin signaling, is ectopically activated in the mutant tongue, but not in the palate. Our results indicate that Gsk3β is an intrinsic regulator required in the epithelium for palate elevation, and could act through a pathway independent of Wnt/β-catenin signaling to regulate palate development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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