Composition and Functional Properties of Soy Protein Isolates Prepared Using Alternative Defatting and Extraction Procedures
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Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT: In this study, the effects of alcohol defatting using ethanol, methanol, and non‐alcoholic aqueous extraction methods on the yield, purity, and functionality of soy protein isolates were investigated. Soy protein extraction conditions were also modified (heat and mild acidic treatment before protein alkaline extraction, heat isoelectric precipitation, and non‐neutral resolubilization of proteins), and the effects on the isolate properties were evaluated. Results showed that ethanol and aqueous extraction were potential alternatives to hexane. The soy protein isolates (SPI) obtained from these samples had protein contents of more than 90% and 84%, respectively, with functional properties comparable to those of SPI prepared from hexane defatted meal. Major differences were a decrease in the emulsifying activity properties of the SPIs resulting from the alternative defatting techniques, with, however, improved emulsion stability and foaming properties for the aqueous extracted SPIs. A marked decrease in the fat‐holding capacity of the SPI made from methanol defatted meal was also noted. Modifying the protein isolation procedure also greatly influenced the functional properties of soy protein isolates. The results of the present investigation demonstrate that soy processing conditions can be modified to obtain soy proteins ingredients with specific functional properties.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle