An unexceptional exception: Golf, pesticides, and environmental regulation in Canada
Notice bibliographique
Résumé
This paper features a critical examination of recent legislation banning cosmetic pesticide applications in the province of Ontario, Canada. It focuses in particular on the exemption of golf courses from the province’s Cosmetic Pesticides Ban Act of 2009. Drawing from a wide range of materials, the authors first contextualize Ontario’s recent law through an overview of the historical development of pre- and post-market pesticide regulation in Canada. This includes a review of the fierce debates that have at times arisen between pro- and anti-chemical factions. From there, the authors evaluate the Cosmetic Pesticides Ban Act. In one sense, the law – and especially golf’s exemption from the law – is said to exemplify “environmental managerialist” decision-making, whereby governments must satisfy a “dual mandate” of promoting economic growth and environmental sustainability simultaneously. In another, related way, it is seen as demonstrative of an “ecological modernist” approach to environmental problems in which industry-led, technologically-advanced solutions are privileged above others. Taken together, golf’s “special status” in Ontario’s new pesticide legislation is deemed reflective of a wider trend towards neoliberal environmental policy making in Canada. It is also regarded in closing as a reason for future research into sport and environmental policy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,014 |
| Communication savante | 0,009 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».