A Peptide-Based Dendrimer That Enhances the Splice-Redirecting Activity of PNA Conjugates in Cells
Notice bibliographique
Résumé
The full therapeutic potential of oligonucleotide (ON)-based agents has been hampered by cellular delivery challenges. Cell-penetrating peptides (CPP) represent promising delivery vectors for nucleic acids, and their potential has recently been evaluated using a functional splicing redirection assay, which capitalizes on the nuclear delivery of splice-correcting steric-block ON analogues such as peptide nucleic acids (PNA). Despite encouraging in vitro and in vivo data with arginine-rich CPP-steric block conjugates, mechanistic studies have shown that entrapment within the endosome/lysosome compartment after endocytosis remains a limiting factor. Previous work from our group has shown that CPP oligomerization greatly improves cellular delivery and increases transfection of plasmid DNA. We now report the chemical synthesis and the evaluation of multivalent CPP-PNA constructs incorporating monomeric (p53(mono)) and dendrimer-like tetrameric (p53(tet)) forms of the p53 tetramerization domain containing peptide, a 10 arginine CPP domain (R10), and a splice redirecting PNA (PNA705). These CPP-PNA conjugates were termed R10p53(tet)-PNA705 and R10p53(mono)-PNA705, referring to their oligomerization state. The present study demonstrates that the splicing redirection efficiency of PNA705 is much greater in the context of the tetrameric R10p53(tet)-PNA705 construct than for the monomeric and occurs at nanomolar concentrations, demonstrating that multivalency is an important factor in delivering PNA into cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».