Palatability of Oral Antibiotics Among Children in an Urban Primary Care Center
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the palatability of antimicrobial agents effective against beta-lactamase-producing bacteria in American children. DESIGN: In a taste test of 4 antimicrobial agents, azithromycin (cherry flavored), cefprozil (bubble gum flavored), cefixime (strawberry flavored), and amoxicillin-clavulanic acid (banana flavored) were compared. SETTING: An urban inner-city primary care clinic. SUBJECTS: A volunteer sample of 30 healthy children (aged 5-8 years). INTERVENTION: Palatability was determined using a single-blind taste test of 4 flavored antimicrobial agents. The 4 antimicrobial agents used were azithromycin, cefprozil, cefixime, and amoxicillin-clavulanic acid. MAIN OUTCOME MEASURES: After each antimicrobial test dose, subjects rated the taste on a 10-cm visual analog scale incorporating a facial hedonic scale. Preference assessments for the best-tasting and worst-tasting agent were also conducted. RESULTS: Of the 20 children who expressed a preference, significantly more children (9 [45%], P<.05) selected the cefixime preparation as the best-tasting formulation compared with the other preparations. The cefixime preparation was also significantly the least likely to be selected as the worst-tasting preparation (2 [10%], P<.05). There were no significant differences between the other 3 preparations with respect to being selected as either the best or worst tasting. The mean (+/- SD) visual analog scale score for cefixime was highest (8.53 [2.49]) compared with the scores for azithromycin (6.78 [3.45]), cefprozil (6.26 [4.04]), and amoxicillin-clavulanic acid (6.24 [4.01]). CONCLUSION: The cefixime preparation was most commonly rated as best tasting by children.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle