Mc2FOR: A tool for automatically translating MATLAB to FORTRAN 95
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
MATLAB is a dynamic numerical scripting language widely used by scientists, engineers and students. While MATLAB's high-level syntax and dynamic types make it ideal for prototyping, programmers often prefer using high-performance static languages such as FORTRAN for their final distributable code. Rather than rewriting the code by hand, our solution is to provide a tool that automatically translates the original MATLAB program to an equivalent FORTRAN program. There are several important challenges for automatically translating MATLAB to FORTRAN, such as correctly estimating the static type characteristics of all the variables in a MATLAB program, mapping MATLAB built-in functions, and effectively mapping MATLAB constructs to equivalent FORTRAN constructs. In this paper, we introduce Mc2FOR, a tool which automatically translates MATLAB to FORTRAN. This tool consists of two major parts. The first part is an interprocedural analysis component to estimate the static type characteristics, such as the shape of arrays and the range of scalars, which are used to generate variable declarations and to remove unnecessary array bounds checking in the translated FORTRAN program. The second part is an extensible FORTRAN code generation framework automatically transforming MATLAB constructs to FORTRAN. This work has been implemented within the McLab framework, and we demonstrate the performance of the translated FORTRAN code on a collection of MATLAB benchmarks.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle